屯門徑、虎峽谷、藍地水塘－探索屯門人的行後山路線

搬到屯門前就已經想著要探索屯門的行山路線，屯門在東、西方分別被青山和九徑山夾著，青山在幾年前到訪過，還是當年的起心肝在這裡寫的第一篇記錄，5 年間大家生活的變與不變，都有著令人感慨之處；近良景村的菠蘿山峽谷近年也是出了名，和朋友走過幾次；而另一邊的九徑山、屯門徑則一直未曾走過，新假期寫的藍地水塘和洪水坑水塘、劉克襄寫過的虎地坑和行者池，都在這邊。到了今個星期開始放長假，沒有離開香港，首日就走了趟屯門徑的第一段，以觀音廟的一段最有特色。沿路兩次見到往藍地水塘的分岔路，幾天後，就以藍地水塘作為目標。

先補充一下，如果只是想到水塘的話，輕鬆一點可以從景峰上山，經若夢園梯級進入；從藍地／富泰走今次的回頭路；或者車路到虎地燒烤場行一小段路到達。

路線 ：何福堂夜中學－屯門徑第一段－虎峽谷－屯門徑第二段－虎地燒烤區－藍地水塘－福亨村路－藍地大街－藍地站
點去：屯門輕鐵杯渡站，望向山方向走下樓梯，在馬會旁過馬路到何福堂夜中學，旁邊有樓梯級經井頭上村上山。
需時：從輕鐵杯渡站到藍地灌溉水塘，大約2小時
地圖：https://drive.google.com/open?id=1PoDKvWheVq5qmmhi4WUcM1f5eYA&usp=sharing

[R] Tidyquant 的練習－利用200天平均線的測試

最初大約是3-4月，當時參加了一個 R User group的 Machine Learning Beginner 的課堂，接觸到 "tidyverse" library。Tidyverse" 中的 "dplyr" 在數據整理上十分方便，不過課堂中處理的都是一些非時間序列的數據，好奇在時間序列的股票方面有什麼好工具可以使用呢？那時候開始留意到有一個叫 "tidyquant" 的 R Library，就一直想找時候來學習一下。例如，好不好把之前的股價研究換成用 Tidyquant再試一次？終於，上星期在 Feedly 看到一篇評論信報某專欄的blog post，就正好用這研究來作為練習，有興趣的話建議先看以下兩篇原文：

分析數據還是以數據「作」分析呢？
https://htmichael.blogspot.hk/2017/08/blog-post.html

【EJFQ信析】港股未脫超買 不離三種下場
http://www2.hkej.com/instantnews/market/article/1636469